NETTOFallstudie und Zahlen · Bedingungen und DatenRUENKZUADEFRESITPTPLNLTR

NETTO-Fallstudie: Zahlen, Zeiträume, Berechnung

Aktualisiert am 27.09.2026. Daten bis 29.09.2026.

Alle Zahlen stammen aus einem Bildungszentrum in Astana im Jahr 2026. NETTO ist in diesem Zentrum entstanden, der Inhaber hat erlaubt, die Zahlen zu zeigen. Andere Kunden hat NETTO noch nicht: Wir haben mit der Einführung in einem Zentrum begonnen und machen jetzt aus dem funktionierenden System ein Produkt.

Wie gut eine Zahl belegt ist

1. Gleiches Tagesbudget: vor und nach der Umstellung Vorher und nachher

Der wichtigste Vergleich. Wenn man das Budget kürzt, kann die Werberendite von selbst steigen: Es bleiben die günstigsten Zielgruppen übrig. Deshalb vergleichen wir Zeiträume mit gleichen Tagesausgaben. Ab dem 17.08 hatte das Zentrum das Budget bereits auf das Septemberniveau gekürzt, arbeitete aber noch auf die alte Weise. Am 31.08 stellte das Zentrum auf das neue Modell um: Budget nach Zahlungen, Signale an Meta, Kontrolle des Vertriebsteams, KI-Agent.

Steigt die Werberendite von selbst, wenn das Budget kleiner ist? Wir haben alle Tage von Juni bis August vor der Umstellung geprüft. Verkäufe haben wir in den ersten 14 Tagen nach der Anfrage gezählt, damit alle Tage gleich ausgereift sind.

Vor der Umstellung hing die Werberendite kaum von den Tagesausgaben ab. Der Anstieg nach dem 31.08 lässt sich also nicht damit erklären, dass das Budget kleiner wurde.

Einschränkungen. Die Stichprobe ist klein: 7 Verkäufe vorher und 21 nachher. Ende August wurden die Werbekonten umgezogen, und die Werbung lernte neu, auch das kann den August gedrückt haben. Das NETTO-Dashboard, das Verkäufe zusätzlich über die Telefonnummer zuordnet, zeigt dasselbe: Werberendite 1,20 → 2,35, Kosten pro Kunde $526 → $339.

2. Ein Monat vorher und ein Monat nachher Vorher und nachher

Zweiter Vergleich: zwei gleich lange Monate nacheinander, im zweiten ist das Budget halb so groß. Werbung für einen Bereich des Zentrums (Präsenzunterricht), alle seine Werbekonten.

Das Fenster «vorher» enthält ein weiteres Werbekonto nicht, das 3 Wochen lief: $2 139, 1 Verkauf. Mit ihm lägen die Kosten pro Kunde vor der Einführung bei $462 und die Werberendite bei 1,37, der Vergleich fiele also günstiger für NETTO aus. Wir haben die strengere Variante behalten.

3. Alle Wochen am Stück, auch die schlechten Vorher und nachher

Eine einzelne Woche beweist fast nichts: 3 bis 21 Verkäufe pro Woche, und die Kosten pro Kunde schwanken um ein Vielfaches. Außerdem ändern sich die Zahlen einer Woche, solange ihre Deals nachreifen: Am 14.09 ergab die Woche ab 03.08 $840 pro Kunde und eine Werberendite von 0,94, am 27.09 schon $560 und 1,49. Deshalb zeigen wir die beste Woche separat und geben sie nicht als typisches Ergebnis aus.

Beste Woche nach der Einführung: 31.08.2026–06.09.2026. Kosten pro Kunde $202, Werberendite 4,54, Ausgaben $1 615, 8 Verkäufe. Das ist eine kleine Stichprobe. Wochen mit ähnlichen Kosten pro Kunde gab es auch im Juni und Juli: 20.07–26.07: $258 und 29.06–05.07: $290. Ob die Wirkung dauerhaft ist, beurteilen Sie bitte anhand der Vergleiche oben.

Vier Wochen nach dem Wechsel auf die neuen Werbekonten (31.08.2026–27.09.2026): Ausgaben $8 144, 21 Verkäufe, Kosten pro Kunde $388, Werberendite 2,29. Die letzten zwei Wochen reifen noch nach, und in ihnen nutzte das Zentrum die Vertriebskontrolle und den KI-Agenten nicht mehr.

4. Was sich zwischen den Zeiträumen sonst noch geändert hat

• Ende August wurde das Budget von zwei alten Werbekonten auf zwei andere verlagert.
• Das Budget wurde bewusst gekürzt, auf Basis der Daten, welche Anzeigen Zahlungen bringen.
• Im Marketing und im Vertriebsteam arbeiteten weniger Personen.
• Seit Mitte September nutzt das Zentrum die Vertriebskontrolle und den KI-Agenten nicht mehr.

Deshalb lässt sich der Unterschied zwischen den Zeiträumen nicht vollständig NETTO zuschreiben. Das ist eine Messung «vorher und nachher» in einem Zentrum, kein Experiment.

5. So haben wir gerechnet

6. Wie NETTO Verkäufe findet, die die Erfassung nicht gesehen hat Abgleich

Juni bis August 2026, Daten zum 25.08.2026: Die Erfassung über Kennungen in Deals sah 138 Verkäufe aus Werbung, nach dem Abgleich über die Telefonnummer sind es 170. 32 von 170 (19%) hatte die Erfassung nicht gesehen. Werberendite für diese drei Monate über alle Werbekonten: 1,51 laut Erfassung, 1,81 nach der Neuberechnung (das ist ein anderer Zeitraum und eine andere Auswahl an Werbekonten als in den Abschnitten 1 und 2).

1. Anfrage aus Werbung. Der Deal im CRM hat eine Anzeigennummer, oder die Telefonnummer kam aus einem Meta-Leadformular.
2. Kontakt. Wir nehmen die Telefonnummer des Kontakts im Deal. In die Berechnung geht die verschlüsselte Nummer (Hash) ein, die Nummern selbst erscheinen nicht in Berichten.
3. Verkauf. Deal mit Status «erfolgreich».
4. Abgleich. Hat ein verkaufter Deal keine Anzeigenkennung, suchen wir seine Telefonnummer in der Historie der Werbeanfragen: Es zählt jede Werbeanfrage von dieser Nummer bis spätestens einen Tag nach dem Erstellungstag des Deals. Wie lange sie zurückliegt, spielt keine Rolle.
5. Zuordnung. In dieser Neuberechnung wurde der erste Kauf einer Nummer der ersten Anzeige dieser Nummer zugeordnet, ein Folgekauf (zum Beispiel ein zweites Kind) der letzten; von 32 Fällen wichen die Regeln einmal voneinander ab. Im NETTO-Dashboard gilt seit 25.08.2026 eine einzige Regel: Ein Verkauf ohne Kennung geht an die letzte Werbeanfrage dieser Nummer und wird auf deren Datum gebucht.

Woher solche Verkäufe kommen: Ein Vertriebsmitarbeiter hat den Deal manuell für eine Nummer angelegt, die aus Werbung kam; ein zweites Kind derselben Familie; der Deal wurde von der WhatsApp-Integration oder dem Anrufbot ohne Kennung erstellt (17 von 32 Verkäufen).

Einschränkungen. Verknüpfen ließen sich 98% der Verkäufe: Bei 6 von 301 hat der Deal keine Telefonnummer. Chats aus «Klick zu WhatsApp»-Werbung ohne gespeicherte Nummer lassen sich nicht verknüpfen. Die First-Touch-Regel ordnet auch Verkäufe der Werbung zu, bei denen der letzte Kontaktpunkt der Anrufbot war (3–4 von 17 Fällen), daher wäre der Zuwachs nach Last Touch etwas kleiner. Dubletten: Ein Verkauf zählt einmal, auch wenn die Nummer mehrere Werbeanfragen hat.

7. Funnel des Zentrums: wo Anfragen verloren gehen

25.05–22.08.2026, Anfragen aus Meta-Leadformularen, 2 987 Anfragen, Daten zum 23.08.2026.

8. Telefonischer Kontakt am Tag der Anfrage Beobachtung

Anfragen 14–28.07.2026, Daten zum 24.08.2026. Wurde die Person am Tag der Anfrage telefonisch erreicht, kaufte sie in 8,7% der Fälle (288 Anfragen); bei späterem Kontakt in 4,1% (173); ohne jeden Kontakt in 2,1% (95).

Das ist ein Zusammenhang in den Daten, kein Experiment: Wer sofort abnimmt, kauft auch häufiger. Die Geschwindigkeit des ersten Anrufs allein hatte kaum Einfluss auf die Terminbuchung: Anruf innerhalb von 5 Minuten 36% Buchungen, 5–15 Minuten 45%, nach mehr als 10 Stunden 43% (831 Anfragen). Deshalb verspricht NETTO nicht, dass ein früher Anruf allein die Verkäufe steigert. NETTO sorgt dafür, dass jede Anfrage am Tag der Anfrage telefonisch erreicht wird, und zeigt Überfälliges an.

9. Nächtliche Anfragen und KI-Agent Hypothese

Was gemessen wurde Beobachtung: 32% der Anfragen kommen zwischen 22:00 und 08:00. Sie warteten im Mittel (Median) 629 Minuten auf eine Antwort und kauften in 3,3% der Fälle gegenüber 5,7% bei Tagesanfragen. Nächtliche Anfragen, die morgens angerufen wurden, buchten jedoch genauso oft Termine wie Tagesanfragen und kauften trotzdem seltener. Der Unterschied liegt also zu einem großen Teil bei den Menschen selbst, nicht nur in der Antwortgeschwindigkeit.

Hypothese: Der KI-Agent antwortet nachts sofort und beseitigt die Wartezeit bis zum Morgen. So prüfen wir: Wir vergleichen Buchung, Erscheinen und Zahlung nächtlicher Anfragen mit und ohne Antwort des Agenten. Der KI-Agent arbeitet seit August 2026 im Zentrum, das Volumen ist noch klein (9 Deals im August). Schlüsse zum Geld gibt es noch nicht, und wir ziehen auch keine.

10. Abgleich des NETTO-Dashboards mit den Primärquellen Abgleich

Die Ausgaben im NETTO-Dashboard stimmten in drei Zeiträumen mit dem Meta-Werbekonto bis auf 0,0000% überein. Die Kasse stimmte mit dem CRM bei einer Abweichung von −1,01% bis +0,28% überein. Jede Zahl im Dashboard lässt sich bis zur Liste der Deals mit Links ins CRM aufklappen.

Alles zusammen

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