NETTOCase study i liczby · Warunki i daneRUENKZUADEFRESITPTPLNLTR

Case study NETTO: liczby, okresy, jak liczyliśmy

Zaktualizowano 27.09.2026. Dane do 29.09.2026.

Wszystkie liczby pochodzą z jednego centrum edukacyjnego w Astanie z 2026 roku. NETTO powstało wewnątrz tego centrum, właściciel zgodził się na pokazanie liczb. Innych klientów NETTO na razie nie ma: zaczęliśmy od wdrożenia w jednym centrum i teraz zamieniamy działający system w produkt.

Na ile liczba jest udowodniona

1. Ten sam budżet dzienny: przed zmianą i po niej Przed i po

Główne porównanie. Gdy budżet się tnie, zwrot może wzrosnąć sam: zostają najtańsze grupy odbiorców. Dlatego porównujemy okresy z takimi samymi wydatkami dziennymi. Od 17.08 centrum już obcięło budżet do poziomu wrześniowego, ale pracowało po staremu. 31.08 centrum przeszło na nowy schemat: budżet według płatności, sygnały do Meta, kontrola działu sprzedaży, agent AI.

Czy zwrot rośnie sam, gdy budżet jest mniejszy? Sprawdziliśmy to na wszystkich dniach czerwca–sierpnia, przed zmianą. Sprzedaż liczyliśmy w pierwszych 14 dniach po zgłoszeniu, żeby wszystkie dni miały taką samą dojrzałość.

Przed zmianą zwrot prawie nie zależał od wydatków dziennych. Czyli wzrostu po 31.08 nie wyjaśnia to, że budżet się zmniejszył.

Ograniczenia. Próba jest mała: 7 sprzedaży przed i 21 po. Pod koniec sierpnia przenoszono konta reklamowe i reklama uczyła się od nowa, to też mogło obniżyć wyniki sierpnia. Panel NETTO, który przypisuje sprzedaż także po numerze telefonu, daje to samo: zwrot 1,20 → 2,35, koszt klienta $526 → $339.

2. Miesiąc przed i miesiąc po Przed i po

Drugie porównanie: dwa miesiące z rzędu tej samej długości, budżet w drugim dwa razy mniejszy. Reklama jednego kierunku centrum (nauka stacjonarna), wszystkie jego konta reklamowe.

Okno «przed» nie obejmuje jeszcze jednego konta reklamowego, które działało 3 tygodnie: $2 139, 1 sprzedaż. Z nim koszt klienta przed wdrożeniem wynosiłby $462, zwrot 1,37, czyli porównanie byłoby korzystniejsze dla NETTO. Zostawiliśmy bardziej rygorystyczny wariant.

3. Wszystkie tygodnie po kolei, także te słabe Przed i po

Jeden tydzień prawie niczego nie dowodzi: sprzedaży tygodniowo od 3 do 21, a koszt klienta skacze kilkukrotnie. Do tego liczby tygodnia zmieniają się, dopóki jego transakcje dojrzewają: na 14.09 tydzień 03.08 dawał $840 za klienta i zwrot 0,94, na 27.09 już $560 i 1,49. Dlatego najlepszy tydzień pokazujemy osobno i nie podajemy go jako typowego wyniku.

Najlepszy tydzień po wdrożeniu: 31.08.2026–06.09.2026. Koszt klienta $202, zwrot 4,54, wydatki $1 615, 8 sprzedaży. To mała próba. Tygodnie z podobnym kosztem klienta zdarzały się też w czerwcu–lipcu: 20.07–26.07: $258 i 29.06–05.07: $290. O trwałym efekcie wnioskuj na podstawie porównań powyżej.

Cztery tygodnie po przejściu na nowe konta reklamowe (31.08.2026–27.09.2026): wydatki $8 144, 21 sprzedaży, koszt klienta $388, zwrot 2,29. Dwa ostatnie tygodnie jeszcze dojrzewają, a w nich centrum już nie korzystało z Kontroli sprzedaży i agenta AI.

4. Co jeszcze zmieniało się między okresami

• Pod koniec sierpnia budżet przeniesiono z dwóch starych kont reklamowych na dwa inne.
• Budżet obcięto świadomie, na podstawie danych o tym, które reklamy przynoszą płatności.
• Ludzi w marketingu i w dziale sprzedaży było mniej.
• Od połowy września centrum przestało korzystać z Kontroli sprzedaży i agenta AI.

Dlatego różnicy między okresami nie można w całości przypisać NETTO. To pomiar «przed i po» w jednym centrum, a nie eksperyment.

5. Jak liczyliśmy

6. Jak NETTO znajduje sprzedaż, której nie widziała ewidencja Weryfikacja

Czerwiec–sierpień 2026, dane na 25.08.2026: ewidencja według znaczników w transakcjach widziała 138 sprzedaży z reklamy, po dopasowaniu po telefonie jest ich 170. 32 ze 170 (19%) ewidencja nie widziała. Zwrot z reklamy za te trzy miesiące we wszystkich kontach reklamowych: 1,51 według ewidencji, 1,81 po przeliczeniu (to inny okres i inny zestaw kont niż w sekcjach 1 i 2).

1. Zgłoszenie z reklamy. Transakcja w CRM ma numer reklamy albo telefon przyszedł z formularza kontaktowego Meta.
2. Kontakt. Bierzemy telefon kontaktu z transakcji. W wyliczeniu używany jest zaszyfrowany numer (hash), same numery nie trafiają do raportów.
3. Sprzedaż. Transakcja ze statusem «wygrana».
4. Dopasowanie. Jeśli wygrana transakcja nie ma znacznika reklamy, szukamy jej telefonu w historii zgłoszeń z reklam: pasuje dowolne zgłoszenie z reklamy z tego numeru nie później niż dzień utworzenia transakcji plus jeden dzień. Bez limitu wstecz.
5. Przypisanie. W tym przeliczeniu pierwszy zakup z danego numeru przypisywano do pierwszej reklamy tego numeru, kolejny (na przykład drugie dziecko) do ostatniej; z 32 przypadków reguły dały różny wynik raz. W panelu NETTO od 25.08.2026 reguła jest jedna: sprzedaż bez znacznika trafia do ostatniego zgłoszenia z reklamy z tego numeru i otrzymuje jego datę.

Skąd biorą się takie sprzedaże: handlowiec utworzył transakcję ręcznie na numer, który przyszedł z reklamy; drugie dziecko z tej samej rodziny; transakcję utworzyła integracja WhatsApp albo voicebot bez znacznika (17 sprzedaży z 32).

Ograniczenia. Udało się powiązać 98% sprzedaży: w 6 z 301 transakcji nie ma telefonu. Rozmów z reklam «kliknij, aby przejść do WhatsApp» bez zapisanego numeru nie da się powiązać. Reguła pierwszego kontaktu przypisuje do reklamy także sprzedaże, w których ostatnim kontaktem był voicebot (3–4 przypadki z 17), więc według ostatniego kontaktu przyrost byłby nieco mniejszy. Duplikaty: jedna sprzedaż liczy się raz, nawet jeśli numer ma kilka zgłoszeń z reklam.

7. Lejek centrum: gdzie giną zgłoszenia

25.05–22.08.2026, zgłoszenia z formularzy kontaktowych Meta, 2 987 zgłoszeń, dane na 23.08.2026.

8. Dodzwonienie się w dniu zgłoszenia Obserwacja

Zgłoszenia 14–28.07.2026, dane na 24.08.2026. Jeśli do osoby dodzwoniono się w dniu zgłoszenia, kupowała w 8,7% przypadków (288 zgłoszeń); jeśli później, w 4,1% (173); jeśli nie dodzwoniono się nigdy, w 2,1% (95).

To związek w danych, nie eksperyment: kto od razu odbiera telefon, ten częściej kupuje. Sama szybkość pierwszego telefonu prawie nie wpływała na zapisy: telefon do 5 minut 36% zapisów, 5–15 minut 45%, po ponad 10 godzinach 43% (831 zgłoszeń). Dlatego NETTO nie obiecuje, że wczesny telefon sam podniesie sprzedaż. NETTO pilnuje, żeby do każdego zgłoszenia dodzwonić się w dniu zgłoszenia, i pokazuje zaległości.

9. Nocne zgłoszenia i agent AI Hipoteza

Co zmierzono Obserwacja: 32% zgłoszeń przychodzi między 22:00 a 08:00. Na odpowiedź czekały średnio (mediana) 629 minut i kupowały w 3,3% przypadków wobec 5,7% dziennych. Ale nocne zgłoszenia, do których zadzwoniono rano, zapisywały się jak dzienne, a mimo to kupowały rzadziej. Czyli różnica w dużej mierze leży w samych ludziach, a nie tylko w szybkości odpowiedzi.

Hipoteza: agent AI odpowiada w nocy od razu i usuwa czekanie do rana. Jak sprawdzamy: porównujemy zapisy, przyjścia i płatności nocnych zgłoszeń z odpowiedzią agenta i bez niej. Agent AI działa w centrum od sierpnia 2026, wolumen jest na razie mały (9 transakcji w sierpniu). Wniosków o pieniądzach na razie nie ma i ich nie wyciągamy.

10. Weryfikacja panelu NETTO ze źródłami Weryfikacja

Wydatki w panelu NETTO zgadzały się z kontem reklamowym Meta do 0,0000% w trzech okresach. Kasa zgadzała się z CRM z odchyleniem od −1,01% do +0,28%. Każdą liczbę w panelu można rozwinąć do listy transakcji z linkami do CRM.

Wszystko razem

Chcesz takie same liczby dla swojego centrum? Podczas rozmowy analitycznej otwierasz swój CRM, a my pokazujemy, które reklamy przynoszą płatności.

NETTO · IP «BYR Media» · Astana · WhatsApp +7 777 935 05 08 · Case study i liczby · Warunki i dane · Dla asystentów AI